به ما امتیاز دهید :


به این صفحه امتیاز دهید :

مرکز خرید و فروش فایل های قابل دانلود

بهترین و بزرگترین مرکز خرید و فروش فایل
سبد خرید
shopping
مبلغ قابل پرداخت: 0 ریال
پرداخت

پيش بينی بازارهای ساختيافته معادلات

پيش بينی بازارهای ساختيافته معادلات
افزودن به سبد خرید
ارسال کننده: Ali46
تاریخ ارسال: پنجشنبه، 2 مهر ماه، 1394
بازدید: 51
قیمت : 20,000 ریال
حجم فایل : 1.31 Mb
تعداد صفحات : 20 صفحه
پورسانت بازاریابی : 10%

چکیده:

مبانی و مفاهيم اوليه بازار بورس روشهای آماری ؛مشکلات و محدوديتها شبکه های عصبی مصنوعی؛ ساختار و مزايا آموزش شبکه يادگيری پس انتشار خطا يادگيری تقويتیهر نرون دارای يک بردار وزنی است خروجی نرون از ضرب داخلی بردار نرون و بردار ورودی بدست می آيد خروجی اوليه نرون از يک تابع تحريک(Activation function) می گذرد تابع سيگموندمتغيرهای ورودی بازده بازده دوره ای ميانگين متحرک پارامتر های بازار (نرخ ارز، قيمت طلا، ثيمت نفت) خروجی شبکه تعداد لايه های پنهان تعداد نرونهای لايه های پنهان نسل اول به شکل تصادفی توليد می شوند عمليات توليد مثل از طريق اعمال يکسری عملگر انجام می گردد جهش (mutation) تزريق آشفتگی در وزن های شبکه تغيير در ساختار شبکه (تعداد نرونها و لايه ها) ترکيب (cross over) در هر مرحله شبکه با بيشترين بازده و شبکه با کمترين ريسک ذخيره می شوند در طول زمان و با بهبود نسلهای جديدتر از ميزان آشفتگی تزريق شده کاسته مس شود در صورت صحت فرضهای ايستا و نرمال بودن تابع توزيع بازده مدلهای آماری پيش بينی بهينه را در اختيار ما قرار می دهند رفتار بازار بورس رفتاری آشوبگونه است نه تصادفی يک سيستم هوشمند با رفتار غير خطي خود مي تواند اين الگوها را تشخيص داده و پيش بينی نمايد روشهای هوشمند و مستقل از مدل در سيستمهای پشتيبان تصميم ، در عمل برتری محسوسی بر روشهای آماری و مدل پايه، دارا می باشند در تمام روشهاي گفته شده فرض بر اين بوده است که در هر زمان هر ميزان از هر سهمي که نياز باشد در اختيار خواهد بود هزينه انتقال سرمايه به عنوان يکي از هزينه هاي سرمايه گذاري در يک بازار بورس، در هيچ کجا لحاظ نشده است يادگيری تکاملی نتيجه گيری


 
نام شما: [ کاربر جدید ]

نظر:
کد امنیتی
کد امنیتی

  [ بازگشت ]