مرکز خرید و فروش فایل های قابل دانلود

بهترین و بزرگترین مرکز خرید و فروش فایل
سبد خرید
shopping
مبلغ قابل پرداخت: 0 ریال
پرداخت
اطالاعیه : با توجه به سیاست های جدید بانک ملی مبنی بر عدم پرداخت مبالغ زیر 5000 تومان ،لطفا در صورتی که قصد خرید کمتر از 5000 تومان رو دارید از کارت هایی غیر از ملی استفاده کنید

مدل دو مرحله‎ای شکاف-گلچین برای نمایه‎سازی خودکار متون فارسی

مدل دو مرحله‎ای شکاف-گلچین برای نمایه‎سازی خودکار متون فارسی
افزودن به سبد خرید
ارسال کننده: engineer
تاریخ ارسال: يكشنبه، 13 دي ماه، 1394
بازدید: 57
قیمت : 20,000 ریال
حجم فایل : 182.58 Kb
تعداد صفحات : 28 صفحه
پورسانت بازاریابی : 10%

هدف: به علت خاص بودن برخی از مسائل زبانی، لازم است که مدل‎‎های بومی نمایه‎سازی خودکار را با توجه به ویژگی‎های هر زبان طراحی کرد. این مدل‎ها باید به‎گونه‎ای طراحی شود که جامعیت و مانعیت نمایه‎سازی مورد توجه باشد. هدف این مقاله معرفی و سنجش توانمندی مدل دو مرحله‎ای شکاف – گلچین برای نمایه‎سازی خودکار مقالات فارسی است. ابتدا الگوریتم کار به تفصیل توضیح داده می‎شود و سپس همخوانی نتایج حاصل از این الگوریتم با کلیدواژه‎های نویسنده سنجیده خواهد شد.
روش: مدل نمایه‎سازی خودکار فارسی به‎همراه توضیح مراحل و مسائل مرتبط با آن معرفی خواهد شد. ارزیابی مدل از طریق شاخص دربردارندگی انجام می‌شود که برای تعیین درصد همخوانی بین نمایه‎سازان مورد استفاده قرار می‎گیرد. برای این کار، میزان همخوانی اصطلاحات نمایه‌ای که از پیاده‎سازی الگوریتم این مدل حاصل شده‎اند، با کلیدواژه‎های نویسندگان مقالات بررسی می‎گردد.
یافته‌ها: یافته‎ها نشان داد که در 90 درصد از موارد، اصطلاحی که این مدل در یک مقاله به‎عنوان پروزن‎ترین اصطلاح تشخیص داده است، مشابه اولین کلیدواژۀ نویسنده آن مقاله است. در کل، بین نتایج این مدل و کلیدواژه‎های نویسندگان 76 درصد همخوانی وجود داشت که در مقایسه با کارهای قبلی، قابل قبول به نظر می‎رسد.
اصالت/ارزش: ارزش اولیۀ این کار پرداختن به نمایه‎سازی خودکار با توجه به ویژگی‎های زبان فارسی است. برای پیاده‎سازی مدل ارائه شده، فرض بر استفاده از زبان عبارات الگودار است که توسط بسیاری از زبان‎های برنامه‎نویسی پشتیبانی می‎شود و نیاز به نصب و استفاده از جدول‎های بانک اطلاعاتی را برای پردازش متن کاهش می‎دهد. همچنین، مشکل تعیین آستانۀ بالایی اصطلاحات اصلی را حل می‎کند. علاوه بر آن، با الگوریتمی خاص، حد پایینی را نیز تعیین می‎کند؛ به‎گونه‎ای که دیگر تعداد اصطلاحات گلچین شده به طول متن بستگی ندارد. این امکان، جامعیت و مانعیت نمایه‎سازی را تضمین می‎کند.


 
نام شما: [ کاربر جدید ]

نظر:
کد امنیتی
کد امنیتی

  [ بازگشت ]