مرکز خرید و فروش فایل های قابل دانلود

بهترین و بزرگترین مرکز خرید و فروش فایل
سبد خرید
shopping
مبلغ قابل پرداخت: 0 ریال
پرداخت
اطالاعیه : با توجه به سیاست های جدید بانک ملی مبنی بر عدم پرداخت مبالغ زیر 5000 تومان ،لطفا در صورتی که قصد خرید کمتر از 5000 تومان رو دارید از کارت هایی غیر از ملی استفاده کنید

حل مسائل برنامه ريزي خطي و درجه دوم بوسيله مدلهاي شبكه هاي عصبي

حل مسائل برنامه ريزي خطي و درجه دوم بوسيله مدلهاي شبكه هاي عصبي
افزودن به سبد خرید
ارسال کننده: shafagh
تاریخ ارسال: جمعه، 25 تير ماه، 1395
بازدید: 56
قیمت : 100,000 ریال
حجم فایل : 1.10 Mb
تعداد صفحات : 74 صفحه
پورسانت بازاریابی : 10%

1-1 مقدمه    2
1-2 تاريخچه شبكه هاي عصبي    3
1 ـ3 معناي شبكه هاي عصبي    6
1-4 تشابهات    9
1-5  انتظارات    9
1-5-1 قابليت يادگيري    10
1-5-2 پراكندگي اطلاعات پردازش اطلاعات به صورت متن    10
1-5-3  قابليت تعميم    11
5-5-4 پردازش موازي    11
1-5-5 مقاوم بودن2    11
1-6  كاربرد شبكه هاي عصبي    12
1ـ طبقه بندي، شناسايي تشخيص الگو    14
2ـ پردازش سيگنال    14
3ـ پيش بيني سريهاي زماني    14
4ـ مدلسازي و كنترل    14
5 ـ  بهينه سازي    15
6 ـ سيستم هاي خبره و فازي    15
7ـ مسائل مالي، بيمه، امنيتي، بازاربورس و وسايل سرگرم كننده:    15
8 ـ ساخت وسايل صنعتي، پزشكي وامور حمل و نقل    15
فصل دوم    17
مدلهاي شبكه عصبي    17
2ـ 1 مقدمه    17
2ـ2 معرفي سه مدل شبكه عصبي براي حل مسائل برنامه ريزي خطي    18
2-3 مدلهاي شبكه عصبي اكسيا:    27
2-2  تعريف:    28
2-4 نتايج عددي    40
فصل سوم    52
شبكه عصبي غير خطي براي حل مسائل برنامه ريزي خطي    52
و درجه دوم    52
3-2 شبكه عصبي جديد براي حل مسائل LP    53
3-3 تعبير اقتصادي    62
3-4-1- مقدمه    64



فصل اول
مقدمه اي بر شبكه هاي عصبي
1-1 مقدمه
     در ساليان اخير شاهد حركتي مستمر، از تحقيقات صرفاً تئوري به تحقيقات كاربردي بخصوص در زمينه پردازش اطلاعات، براي مسائلي كه براي آن ها راه حلي موجودنيست ويا براحتي قابل حل نيستند بوده ايم. با عنايت به اين امر، علاقه فزاينده اي در توسعه تئوريك سيستمهاي دنيا ميكي هوشمند مدل آزاد ـ كه مبتني بر داده هاي تجربي هستند ـ ايجاد شده است. شبكه هاي عصبي مصنوعي  جزء اين دسته از سيستمهاي ديناميكي قراردارند، كه با پردازش روي داده هاي تجربي دانش يا قانون نهفته در وراي داده ها را به ساختار شبكه منتقل مي كنند. به همين خاطر به اين سيستمها هوشمند  گويند. چرا كه براساس محاسبات روي داده هاي عددي يا مثال ها ، قوانين كلي را فرامي گيرند. اين سيستم ها در مدلسازي ساختار نرو سيناپتيكي  مغز بشر مي كوشند. پياده سازي ويژگيهاي شگفت انگيز مغز در يك سيستم مصنوعي (سيستم ديناميكي ساخته دست بشر) هميشه وسوسه انگيز و مطلوب بوده است. محققيني كه طي سالها در اين زمينه فعاليت كرده اند بسيارند، ليكن نتيجه اين تلاشها صرف نظر ازيافته هاي ارزشمند باور هر چه بيشتر اين اصل بوده است كه مغز بشر دست يافتني است.
    با تاكيد بر اين نكته كه گذشته از متافيزيك، دور از دسترس بودن ايده آل «هوش طبيعي» را مي توان با عدم كفايت دانش موجود بشر از فيزيولوژي عصبي  پذيرفت، بايد اذعان داشت كه عالي بودن هدف و كافي نبودن دانش موجود خود سبب انگيزش پژوهشهاي بيشتر و بيشتر در اين زمينه بوده و خواهند بود، همچنان كه امروزه شاهد بروز چنين فعاليتهايي در قالب شبكه هاي عصبي مصنوعي هستيم، اغلب آن هايي كه با چنين سيستم هايي آشنايي دارند، به اغراق آميز بودن نام آنها معترفند، اگرچه اين اغراق بيانگر مطلوبيت و نيز بعضي شباهتهاي اين گونه سيستم ها با سي


 
نام شما: [ کاربر جدید ]

نظر:
کد امنیتی
کد امنیتی

  [ بازگشت ]